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肖像食品3D打印算法

更新时间: 2019-10-23 17:31:09  查看次数: 340    
本算法能够自动将输入肖像进行抽象化,并转化为可打印路径。主要有以下关键步骤:使用图像抽象化方法提取肖像轮廓线。可进行人脸特征点检测、素描生成算法进一步增强人脸特征。使用路径优化算法生成可打印路径,在保持打印效果的前提下,减少打印耗时。本节还介绍了多组对比试验,对多幅肖像进行3D食品打印制作验证本算法效果。

如图所示,肖像食品打印算法由以下四个部分组成:输入图像处理,图像抽象化,打印路径优化和3D食品打印制作。在图像抽象化过程中,使用FDoG滤波器。结合食品打印的特点,我们提出了路径优化算法以保持打印结果与图像抽象化结果一致。在算法计算过程中,可采用素描生成、人脸检测识别等算法进一步提高食品打印质量。素描生成算法可以在保持人脸特征情况下过滤掉多余细节。人脸检测和特征点标记算法可以用来增强人脸区域特征,特别是人脸轮廓线的增强。使用人脸胖瘦调整算法可以对输入肖像进行调整,进一步提高打印效果。


在肖像食品打印实验中使用的3D食品打印机是SHINNOVE-S2。打印机的长宽高为420mmX380mmX400mm,可打印目标的最大尺寸为150mmX150mmX100mm。SHINNOVE-S2是根据食品打印特点定制的3D食品打印机。打印材料包括巧克力、糖浆、果酱等。SHINNOVE-S2基于FDM技术,能够通过喷嘴挤出打印材料。使用不同颜色、材质的材料,可打印出姿态各异、外表多样、不同曰感的美味食品。